2015年以来,实验室地球物理研究团队,围绕深层碳酸盐岩油气勘探中的储层精细成像与孔隙流体识别问题开展研究,取得如下重要进展:为解决深层超深层储层精细成像问题,建设了基于动态计划的三维正交各向异性介质旅行时盘算要领和三维逐层波前快速推进旅行时盘算要领。生长了射线追踪要领,该要领适用于各向同性介质,TI介质和正交各向异性介质,成为新的地震相干层析成像要领;为识别预测深层超深层储层,将人工智能中深度学习要领引入到储层预测领域中,使用5层深度置信网络,乐成揭示了气层和非气层地震响应深网络内秉特征的差异,奠基了基于地震数据深度学习的储层预测理论要领的基础;为识别储层孔隙流体,将孔弹性物理模型与非均匀弥散-粘度-频散颠簸方程(DVWE)结合,生长了能够适应地层速度、弥散系数和粘度等多物理参数横向不均匀变化的频率波数域波场延拓要领—局部波恩近似的波场延拓算法(LBAWE)和局部瑞托夫近似的波场延拓算法(LRDVWE),为研究储层骨架孔隙-裂缝结构的渗透性、流体类型及饱和度等参数对地震响应特征(如到达时间、能量、频散、衰减和波形等)的影响及其机理提供了有力的工具。
通过引入“地震纹”的看法,建设了基于地震纹分析的储层含气性评价理论要领。地震纹界说为“地震纪录上能标识目标地质体属性的起伏波纹”,是特定地质体地震颠簸力学特征的综合体现。地震纹分析直接从地震纪录入手提取岩石孔隙流体的响应信息,是一种新的地震地质信息提取和储层含气性评价理论要领。经过数年艰难探索,结构了识别含气储层的地震纹倒谱参数Ce1-2,含气储层在地震纹1、2阶倒谱系数图上镜像对称异常特征。
川西龙门山前陆盆地中段,接纳上述要领预测的含气储层已被勘探证实。在苏里格气田,用经49口井资料的统计检验,地震纹倒谱异常与一、二类井的吻合率为91.89%,高于其它已有要领预测结果的吻合率。在川东南页岩气勘探区,用地震纹分析要领预测的页岩气甜点漫衍优于用传统要领预测的结果。